我知道大数据开发一共几个流程，大概概括起来有：收集、清洗、数仓（建模）、OLAP、可视化这里边：收集一般的技术是：Kafka、Flume、高性能HTTP开发（可能）、Avro协议（可能）、Thrift协议（可能），取决于所在公司的技术栈。清洗：Spark、HiveSQL/SparkSQL、MapReduce（已经过时）存储：HDFS、Alluxio（分布式内存存储）、Redis（高速缓存）、mongoDB（文档型数据库）... 流式计算：Spark Streaming / Storm数仓建模：Hive、MongoDB、HBaseOLAP：MySQL（常用），PostgreSQL （GreenPlum） MyCAT（小众）数据可视化： echarts.js hicharts.js d3.js从上到下就是：数据要怎么存， 数据要怎么查...