求SPSS中缺失值的处理方法

linjiafeng2008

22358

收藏 2009-07-06

求SPSS中大样本数据存在大量缺失值时的处理方法,谢谢

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moyu_2008

2009-7-7 01:44:53

spss里有个专门处理缺失值的菜单，在analysis下

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spoonshen

2009-7-7 01:54:21

1# linjiafeng2008

1. 首先，你得确认缺失是random的。
2。可以listwise
3. 可以pairwise。一般不推荐。
4。 mean replacement. 均值替代。
5。regression replacement.

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meimeizeng

2011-3-14 09:59:31

listwise pairwise到底是怎么用的？我弄不懂是什么意思

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violacr

2011-3-14 13:53:09

看你要干什么了吧。。。比如销量，缺失有时候是没上柜，那就要替换成0，得看你是要干什么吧。。。
模块是在Analysis下有个Missing Value Analysis

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huping720919

2011-5-4 10:01:32

4# meimeizeng
listwise即按列表排出个案

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huping720919

2011-5-4 10:04:05

错了，是排除

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zhw680

2011-7-19 18:29:27

1# linjiafeng2008

数据缺失的样本的比例<5%时，缺失还是可以容忍。如果数据的量足够大，直接采取listwise或者pairwisej将这些数据不完整的样例删除。如果采用SPSS进行数据分析，SPSS16.0以上版本都在Analysis下增加了Missing Value Analysis，Missing Value Analysis下EM、MCMC应该是更佳的选择。

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zhw680

2011-7-19 18:46:49

对了，最好进行缺失机制的检验，看看是哪种的缺失机制，缺失机制很重要啦！

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meimeizeng

2011-7-22 09:25:02

9# zhw680
我怎么样了解我的数据缺失机制？能不能说详细点？还有，随机缺失的话，应该怎么样检验？

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williamjhan

2014-4-6 22:10:15

spoonshen 发表于 2009-7-7 01:54
1# linjiafeng2008

1. 首先，你得确认缺失是random的。

怎样确认缺失是不是random的？

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05205010

2014-9-18 17:14:41

首先假设你的miissing value 是MCAR (Missing completely at random), then 用analyze 下的 missing value analysis 选择EM 在output 里有个 EM Means 如果结果 Sig 大于0.05 说明不能拒绝原来假设即你的缺失数据可能是随机的

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lydia静伊

2016-1-29 23:11:49

spoonshen 发表于 2009-7-7 01:54
1# linjiafeng2008

1. 首先，你得确认缺失是random的。

你好

我用的SPSS19.0 在选择替换方法时我选择了linear interpo lat ion方法，结果跟 series mean替代的结果是一样的，不知道是为什么，试了五种替代方法结果都是一样的，不知道是哪里出错了哦

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lydia静伊

2016-1-29 23:12:36

violacr 发表于 2011-3-14 13:53
看你要干什么了吧。。。比如销量，缺失有时候是没上柜，那就要替换成0，得看你是要干什么吧。。。
模块是在 ...

你好

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lydia静伊

2016-1-29 23:13:11

zhw680 发表于 2011-7-19 18:29
1# linjiafeng2008

你好

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