主要是变量A变量B共线性较强。简单的说，是这两个变量有很强的相关性。作个比喻，假定有两个兄弟，搬动桌子。每个人单独搬桌子，对桌子的贡献都有统计学意义。若两个弟兄同时搬桌子，其中一个兄弟对搬桌子的贡献有统计学意义。另一个弟兄没有。或者两个变得都没有统计学意义。
解决的办法有主成分回归，岭回归等等。在医学研究中，也常用评分的办法，将其做为一个变量进行分析。比如，中风，心脏衰竭，糖尿病，心肌梗死，单独对死亡都统计学意义。当同时放入模型，有些就无统计学意义，甚至有些是保护作用，还何以降低死亡的概率。临床上，常用评分，如， Charlson Score。希望这样的解释有帮助。有些说法不一定很准确，但更容易理解。

啊啊啊啊啊十分感谢！简洁易懂谢谢大神~