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交互项系数怎么解释呢
ahhcl622
25315 11
2020-08-23
我的模型中自变量、因变量和调节变量全为连续变量。

我不加交互项的模型，x和z对因变量y回归结果显著，符合理论预期，符号都是负的。
加入x和z的交互项以后再回归，交互项是显著的，也是负的，但是x和z的符号变成正号，并且不显著。这该怎么解释呢？
究竟是随着z的增大，增强了x对y的负向效应还是削弱负向效应呢？

求路过的大咖援助！
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黃河泉
2020-8-23 09:25:48
这解释的确有点尴尬，我的建议一是中心化 x 与 z (我猜测此时其符号化变为负)，若是如我所猜，则解释为
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若我猜为错，建议二为画出 marginal effetc of x on y over the range of z (负斜率)，然后看图说故事。
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ahhcl622
2020-8-23 10:51:18
黃河泉 发表于 2020-8-23 09:25
这解释的确有点尴尬，我的建议一是中心化 x 与 z (我猜测此时其符号化变为负)，若是如我所猜，则解释为若我 ...
黄河老师，谢谢您。我刚刚按照您的意见，中心化处理x和z以后，确实回归结果中x和z都变成负的了，那我写哪个结果到文章里呢？如果是写中心化以后的回归结果，那变量跟主模型不一样，主模型的变量没有中心化，感觉前后又不统一。
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黃河泉
2020-8-23 11:03:36
ahhcl622 发表于 2020-8-23 10:51
黄河老师，谢谢您。我刚刚按照您的意见，中心化处理x和z以后，确实回归结果中x和z都变成负的了，那我写哪 ...
其实没有不一致，那是因为你对交互项不完全清楚，请再读读相关部分 (请搜寻我在论坛上之讲义)。
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ahhcl622
2020-8-23 16:20:56
黃河泉 发表于 2020-8-23 11:03
其实没有不一致，那是因为你对交互项不完全清楚，请再读读相关部分 (请搜寻我在论坛上之讲义)。
再次谢谢黄河老师，谢谢您的不吝指导。[em23][em23]，我两年前就下载了您的资料，确实受益匪浅，但是很多还是没有搞清楚。祝您每一天开心快乐！
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njf1749044
2021-2-5 11:03:31
黃河泉 发表于 2020-8-23 11:03
其实没有不一致，那是因为你对交互项不完全清楚，请再读读相关部分 (请搜寻我在论坛上之讲义)。
黄老师好，请教您个问题：我不加交互项的模型，x和z对因变量y回归结果显著，符合理论预期，x的符号为负，z的符号为正。
加入x和z的交互项以后再回归，交互项显著为正，x的显著为负，均符合理论预期，但是z的符号变成负号，并且显著，不再符合理论预期。这该怎么解释呢？
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