没有关系的，呵呵。有两个问题想向你请教：1,我们一般在什么时候可以添加交互项呢？2，添加交互项会不会由此而产生共线性问题呢？

1.加入交互项一般都是有分类变量存在，或者是分类变量和分类变量，或者是分类变量和连续变量。一般思想就是“分组”。比如想这篇文章里面，迁移与非迁移，以及父亲收入。那么我们做交互时候，讨论的话，就是父亲的收入在迁移组以及非迁移组区别。  换个例子，男性女性的受教育程度对于收入的影响，教育回报的问题。交互的时候，收入水平在男性组随着教育程度增加会怎样，随着女性教育程度增加会怎样，如此。如果把教育程度换成高中低的序次分类变量，同样也可以，这样产生了六个组（三个对照组）：男低，男中，男高；女低，女中，女高等。分析师侯同样是按照这个逻辑去解释。
个人感觉：交互项的解释其实更多是一种技巧性的安排，并不是特别难懂。
2.加入交互项会不会产生多重共线性。
这个担心是很正常的，不过不用担心这个问题。从解释力度来讲，交互效应是比主效应要弱很多的。我们一般都是在考虑完主效应才考虑交互效应。主效应不显著，交互效应是没有意义的。
另外，楼主也可以了解下多重共线性发生的机理，一般而言，是主效应里面的几个变量发生了共线，而且可能是发生了相互解释或者干涉，这个可以通过协相关矩阵检查出来，然后再看容忍系数。
一句话：交互效应是不会对主效应造成共线性问题的。

好的，非常感谢你。