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2014-04-15

问题.jpg 问题如下:

1、存在被解释变量 与解释变量 。其中 影响为负, 影响为正,实证结果也确实如此。但是我们根据经济学理论可知 影响 是以 存在为前提条件,当 不存时, 将对 没有影响。我们该如何用计量方法表述这一情况呢?我们是这么做的, 。想引入交互项之后,看交互项的系数是否显著,看 是否显著。不知这样是否科学。

2、此外还有一个关于交互项的问题,我们根据上式得到回归结果 。那么请问这个交互项的系数该如何解释呢,是当 一定时, 越大则 的影响越显著为负。还是根据偏导后的式子 ,得到 增加,会使得 影响 的弹性变小,也就是说减小了 的负的影响。学术菜鸟,求大神解答。

mathtype 可能不好显示,附图片




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2014-4-15 16:32:20
根据你的描述,x1只有在x2存在的情况下才能对y影响,也就是说,只有交互项x1x2的存在,不存在单独的x1项,beta2=0;当x2=0,即x2不存在时,x1x2=0,此时x1对y没有影响,这样描述才成立
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2014-4-16 10:09:34
yangyuzhou 发表于 2014-4-15 16:32
根据你的描述,x1只有在x2存在的情况下才能对y影响,也就是说,只有交互项x1x2的存在,不存在单独的x1项,b ...
那具体在计量中,我该怎么做呢?
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2014-4-16 10:24:45
ma0703 发表于 2014-4-16 10:09
那具体在计量中,我该怎么做呢?
初始的模型应该改进为Y=beta1+beta2*X1X2+beta3X2+beta4Z+……,再进行回归观察是否显著
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2014-4-16 12:38:25
yangyuzhou 发表于 2014-4-16 10:24
初始的模型应该改进为Y=beta1+beta2*X1X2+beta3X2+beta4Z+……,再进行回归观察是否显著
那我如何证明X1对Y有影响的前提条件是X2的存在呢? 这是我模型推导出来的,我想实证证明
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2014-4-16 15:58:13
ma0703 发表于 2014-4-16 12:38
那我如何证明X1对Y有影响的前提条件是X2的存在呢? 这是我模型推导出来的,我想实证证明
如果你从模型中推导出来的,但回归结果在X2=0,即它不存在时,X1对Y依然有影响,这只能说明你的模型有问题
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