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1420 1
2015-06-18
求大神来指点下,
方程1:Y=X1+A+B+C
方程2:Y=X2+A+B+C
是不是X1和X2必须要取对数之后,前面的系数才能进行比较啊???
然后还有关于交互项的比较问题
方程1:Y=X1+x1*g+A+B+C
方程2:Y=X1+X1*m+A+B+C

这个方程比较X1通过G还是M的影响机制那个好,G和M还需要取对数吗???
求~~~~

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2015-6-19 15:22:44
首先,楼主要明确一点,当我们再构建模型时,为什么要取对数——取对数是因为变量是右偏态分布的,存在极端异常值的影响,而取对数可以消除这种影响;其次,至于楼主的第一个问题,X1与X2专业意义不一样,量纲不一样,直接构建两个模型比较系数大小无意义。楼主可以将X1与X2纳入一个模型:Y=a1*x1+a2*2+u,然后看a1与a2的标准化回归系数大小,这样就能比较哪个对因变量影响更大了;最后,楼主要通过方程比较X1通过G还是M的影响机制那个好,直接看两个模型哪个拟合的更好,哪个交互项更显著,能很好解释中介过程就好的。至于取不取对数是根据你数据是否右偏态分布来决定的,而基本与其它无关。祝好运。
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