我想问一下 因素分析后剩下的有效数据是指？如何使其只剩下有效数据？麻烦楼主详细介绍一下，谢谢！

5# lichendaozhu
Rotated Component Matrix(a)
  Component   
1 2 3
X2 .190 .939 .131
X3 -.350 .452 .410
X4 .922 -.226 -.070
X5 .304 .083 .827
X6 .018 .636 .437
X7 .785 .294 .360
X8 .944 .061 .093
X9 -.105 .928 -.114
X10 .934 .076 .247
X11 .767 -.026 .436
X12 .833 -.011 -.246
X13 .556 .666 .067
X14 .853 .271 .237
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
a Rotation converged in 6 iterations.

还是要再旋转一次？晕了

7# lichendaozhu
被上面一位好心人提醒，我估计我大概又做错了~汗

换一种旋转方法？

用因子得分进行回归就可以了。

绝对值大于0.5就可以吧  如果你旋转后的方差 减小的话 就用旋转后的结果

由14个变量变成10个变量是自己人为的将具有多重载荷值或者是在各项因子上的载荷值都小于0.3（一般0.4）的变量进行了删除，在做回归时应该用3个因子的数据值与因变量做回归，至于3个因子的值一般是简单的对所包含变量的值进行平均，如果想考虑不同变量的载荷值的影响不同，则最好用结构方程模型，可以有效解决潜变量估值的问题。