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2007-05-03

1、将一些指标运用因子分析法、缩减为有一定意义的综合指标,并赋值

2、然后对缩减后并赋值的综合指标做回归分析
这个方法不知可不可行,如果可行该如何对综合指标赋值
帮我解答者奖励500论坛币。
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2007-5-6 15:10:00
很难回答,要结合具体的指标和数据才行吧!
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2007-5-9 21:04:00
应该可以吧
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2007-7-1 17:18:00

在巨大的金钱诱惑下,我来研究一下这个问题。^_^

你说的太宽泛了,从理论上来讲肯定可以。假如你是做一个关于公司经营绩效的问题,选取相关反映盈利能力、偿债能力、经营能力、发展能力各项的财务指标20个X1,X2,X3,......X20(比如:主营业务收入增长率X1、流动比率X7、资产负债率X10等等),运用因子分析法理想状态变成4个公因子(F1、F2、F3、F4),分别反映盈利F1、偿债F2、经营F3、发展F4四个方面能力。求解因子得分就是通过观测变量的线性组合来表示因子,所以因子得分就是观测变量的加权平均,其中权数大小表示变量对因子的重要程度,通常使用回归法(Regression)估计因子得分系数。这些都是SPSS软件可以自动完成的,具体得分计算内部公式如下:F1=aX1+bX2+.....+tX20(a...t均为因子得分系数,反映的是各个变量对公因子的影响程度);比如:F2=0.3X1+0.5X2+.....+0.9X20;这样的话就可以算出各个公因子的得分啦。明白了吗?不明白的话可以继续问我,直到你把现金打入我的账户为止,哈哈!

这样做的另一个好处是指标赋值完全具有客观性!

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2007-7-1 17:28:00
最好是用主成分分析法.在消除变量之间的多重共线性上,主成分法是可以做到的.因子分析法,固然也可以.但从统计的角度来说,因子分析法存在着许多分歧.
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2007-7-3 16:02:00

1)在spss factor analysis中选择score对话框,对话框给出公因子(即综合指标)表达式,由此可以得到公因子的表达式.从而可以为公因子赋值.

2)进行线性回归.

注意:以上操作只要通过相关检验,在统计上是可行的.但由于实际问题都有背景,需要注意:综合指标的可解释性.最后的回归方程的实际意义和解释性.

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