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2009-07-07
下面是spss的输出结果,M1和M2是控制变量,X1 X2是自变量,请问如何写出相应的回归模型?
1:X1 X2的参数是写标准化系数还是非标准化系数 ?
2:M1和M2参数值是选用模型1中的参数,还是选用模型2中的参数,标准化参数还是非标准化参数?
3:要不要写出常数项,常数项是选用模型1的还是模型2的参数?
有人说是Y=.041*M1+.108*M2-.133*X1+.630*X2,这样正确吗?

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t

Sig.

B

Std. Error

Beta

1

(Constant)

4.275

.066

64.773

.000


M1

.015

.030

.041

.488

.626


M2

.037

.029

.108

1.293

.198

2

(Constant)

4.168

.156

26.684

.000


M1

-.008

.024

-.022

-.344

.731


M2

.014

.022

.040

.628

.531


X1

-.432

.209

-.133

-2.072

.040


X2

3.046

.312

.630

9.756

.000

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全部回复
2009-7-7 21:35:04
一般写的是非标准化的值
M1和M2指的是变量,也是看非标准化的值
一般模型用的事非标准化得模型,但是可以转化为标准化得
这张表式说有两个模型,第一个里有两个变量;第二个里有四个变量
第一个模型可以这样写:Y=4.275+.015M1+.037M2
讨论讨论O(∩_∩)O~
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2009-7-7 21:38:37
谢谢,请问第二个模型呢?
还是较为迷糊。
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2009-7-8 03:48:14
modle 是模型 constant 是指常数 B列对应的是变量系数,然后对齐写就是了
自己做一下 很好做的 呵呵
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2009-7-8 14:06:57
好像m1、m2的t检验不太好?
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2009-7-8 14:13:51
T检验是看该变量的解释或预测效果,不显著就是该变量不很好的预测或解释Y变量,这个模型不是很好
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