回归模型的检验可以用很多种，第一级就是拟合优度，f值检验或者t检验

相当不错                                                                        
                                       
                                                     
                                                     
                                             
                                                                 
                                                                                 

怎么说呢，能具体点不？那个值到底要多少，和什么比，才算是不错的结果

square R有0.67大于0.4表明拟合程度不错，可以考虑
R为0.81表明相关性蛮高，适合分析
anova检验，也就是方差分析sig值，也就是p值小于显著性水平，表明三次回归结果显著，结果是不一定是最优，但一定是可取的

谢谢呀，这样明白多了，不过一次的那个P值为0.856，这个值不是越小越好吗，现在值这么大那还算显著吗？
还有R方虽然有60%多点，但看其他的一般都达到90%以上了，这样我这个结果是不是意味着拟合得并不好呀？那样所建的方程会不会有什么问题呢？