大部分解释变量的sig大于0.05，统计学上不显著，意义略差

改为一元回归会不会好一点呢   

改为一元回归会不会好一点呢？谢谢了

结果可大致描述如下：回归方程式，y=41.707+3.207*研发强度-2.0248企业规模-0.165*企业负债率；从anova结果看，整个模型是有极显著统计学意义的；方程决定系数为0.815，说明方程可解释原始变异信息的81.5%，结实度比较高。但是，方程中的企业规模和资产负债率的偏回归系数不显著，说明方程非最佳模型。应该用逐步回归方法，求得最佳模型。估计后两个自变量很可能会被踢除除模型。