全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
14685 5
2009-07-08
截面数据回归和随机效用模型中,有可能受到潜在内生性问题的影响,即回归显示的关系只是相关关系,而非我们界定的因果关系。为了处理计量模型中可能存在的内生性问题,计量经济学理论提供了工具变量解决办法。
在进行加入工具变量分析以前,需要对主解释变量的内生性作进一步的检验。其基本的方法是:(l)将初步认为是内生的主解释变量作为被解释变量,将拟选的工具变量和其它外生解释变量作为解释变量进行回归,得到回归残差Resid;(2)将残差Resid和所有的解释变量放入主回归方程进行回归,如果残差项Resid的回归系数显著,则说明主解释变量确实是具有内生性。

我想问一下,对应多元线性回归可以用以上方法做内生性检验,在logistics回归中可以吗?O(∩_∩)O谢谢!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2009-7-10 16:58:11
自己顶一下
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2012-5-17 15:15:56
那位大侠来解答啊?我也很想知道~
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2013-3-12 18:39:30
同问~
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-6-30 10:25:49
不知道楼主这个问题解决没有,求指导。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-6-30 10:37:54
法是:(l)将初步认为是内生的主解释变量作为被解释变量,将拟选的工具变量和其它外生解释变量作为解释变量进行回归,得到回归残差Resid;(2)将残差Resid和所有的解释变量放入主回归方程进行回归,如果残差项Resid的回归系数
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群