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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
2653 3
2016-10-28
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有一份数据,关于患者不同型(genotpye)给与相同的药物治疗,治疗前治疗后分别测了某指标(Z0,Z1)表明其疗效,此外还有性别年龄BMI等数据。问1:用什么方法分析Z0,Z1有无统计学差异,尤其是对不同genotype,有无疗效差异?程序怎么写?

问2:除了分析这个,此数据还能分析出什么结果?如 疗效和性别有关否?与年龄段有关否?程序怎么写?

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wang1839 查看完整内容

个人理解,如果Z0 Z1是计数资料,如果0=无好转或恶化,1=代表好转,2=治愈等,用GENMOD,其他如BMI,SEX,genotpye 用LOGISTIC进行挑选;如果是Z0 Z1是计量资料,可以是用MIXED MODEL,自变量和上相同,然后根据统计结果进行自变量筛选,具体可以去看看医学研究中的logistic回归分析及SAS实现、医学案例统计分析与SAS应用_(第2版)--冯国双两本书,如果有兴趣可以去看看MIXED MODEL这本英文原著,介绍的很详细。
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2016-10-28 10:48:31
个人理解,如果Z0 Z1是计数资料,如果0=无好转或恶化,1=代表好转,2=治愈等,用GENMOD,其他如BMI,SEX,genotpye
用LOGISTIC进行挑选;如果是Z0 Z1是计量资料,可以是用MIXED MODEL,自变量和上相同,然后根据统计结果进行自变量筛选,具体可以去看看医学研究中的logistic回归分析及SAS实现、医学案例统计分析与SAS应用_(第2版)--冯国双两本书,如果有兴趣可以去看看MIXED MODEL这本英文原著,介绍的很详细。
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2016-10-28 10:51:16
还有,如果疗效有差异,是不是要说此差异与性别,年龄无关?程序怎么写?
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2016-10-31 16:55:20
若z0、z1均为分类资料,用LOGISTIC回归.若Z0\z1为连续性变量,同一指标,且Z0是处理前的值,则宜进行协方差分析。若Z0\z1为连续性变量,且Z0、Z1是不同指标,则宜进行多变量方差分析。
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