发展趋势
　　一、汽车厂商加快车联网跨界合作，基于云的互联汽车服务平台将成为重要突破口
　　中投顾问在《2016-2020年中国智能制造行业深度调研及投资前景预测报告》中指出，当前，汽车厂商在加快自动驾驶领域布局的同时，也在积极与信息技术企业开展车联网领域跨界合作，基于云计算技术的互联汽车服务平台将成为新的突破口。随着用户对汽车智能化需求的不断提升，车联网服务日益丰富并逐渐趋于人性化，驾驶过程中的娱乐、消费等信息资源共享成为新趋势，信息技术企业凭借自身在大数据、云计算领域的优势，能够将海量信息云端化，再借助互联技术实现资源共享。2016年7月6日，大众汽车宣布与韩国LG电子合作，将共建一个基于云技术的互联汽车服务平台；9月20日，雷诺-日产宣布将收购法国软件公司Sylpheo，以强化自身软件开发和云端工程能力，研发互联汽车服务平台软件；此外，9月27日，雷诺-日产还宣布与微软达成全球合作协议，双方将基于微软Azure云服务平台共同打造新一代智能网联汽车系统，为消费者提供便捷的车联网云端服务。
　　二、人工智能与高精度地图加快创新应用，将为无人驾驶与智慧出行提供关键支撑
　　当前，人工智能、高精度地图不断加快融合创新应用，将为无人驾驶与智慧交通出行解决方案提供有力的技术支撑。一方面，人工智能和高精度地图已成为推动无人驾驶发展的关键核心，汽车厂商和信息技术企业正在积极开展跨界合作与投资收购，不断完善自动驾驶解决方案，以实现“人工智能+高精度地图+自动驾驶”的深度布局。2016年7月18日，日本本田与软银宣布将共同开发使用人工智能的汽车驾驶辅助系统；9月1日，芯片厂商英伟达（Nvidia）宣布将与百度合作，共同开发基于人工智能的自动驾驶汽车解决方案；福特等公司对地图创业公司CivilMaps投资660万美元，以整合人工智能与高精度3D地图，为自动驾驶提供基础。另一方面，随着定制化出行需求的逐渐提升，企业将通过“人工智能+高精度地图+汽车共享”，为用户提供智慧出行整体解决方案，涵盖语音导航、实时路况、路线规划、社交互联等。8月8日，高德地图发布AI智能公交导航，利用大数据及机器学习技术，为用户提供智能导航出行解决方案。
　　三、工业互联网生态系统建设步伐逐渐加快，将成为推动产业转型升级的重要抓手
　　工业互联网正在全球落地，智能制造领域跨国企业将通过开放软硬件平台和加强行业合作，逐步加快构建工业互联网生态系统，推动产业转型升级。数据显示，2020年全球工业物联网市场规模将达到1320亿美元。随着工业互联网的继续发展，GE正在通过广泛的跨界合作，致力于构建一个由实施者、创新者和商业化渠道组成的工业互联网开放生态系统，跨越产品生命周期的整个价值链，涵盖航空、能源、交通、医疗等更多工业领域。7月20日，通用电气（GE）宣布上海GE数字创新坊投入使用，上海数字创新坊将与GE其他地区的创新中心共同组成全球网络，聚合生态系统资源与客户协作开发工业互联网创新应用，共同打造全球化的软件开发者生态系统。目前，中国电信、海尔、华为等中国企业已加入全球工业互联网联盟（IIC）。
　　策略建议
　　一、加大技术研发投入，前瞻布局新兴市场
　　加强技术研发资金投入，将深度学习、认知计算、语音识别、计算机视觉等技术作为重要突破口，注重信息技术与传统应用领域的结合。以人工智能、高精度地图、云计算平台等为切入点，加强服务模式创新与商业模式变革，前瞻布局无人驾驶、车联网、汽车共享等新兴市场。
　　二、注重投资收购合作，实现行业资源整合
　　制造企业与信息技术企业以人工智能、自动驾驶、高精度地图等重点领域为突破口，通过加大对初创企业的投资收购，或积极在技术、市场等层面加强深入合作。加强信息资源共享与协同研发，弥补自身业务短板，实现人工智能、无人驾驶等领域优势资源的深度整合。
　　三、加快生态系统建设，推动产业转型升级
　　中投顾问在《2016-2020年中国智能制造行业深度调研及投资前景预测报告》中指出，制造企业与信息技术企业以人工智能、自动驾驶、高精度地图等重点领域为突破口，通过加大对初创企业的投资收购，或积极在技术、市场等层面加强深入合作。加强信息资源共享与协同研发，弥补自身业务短板，实现人工智能、无人驾驶等领域优势资源的深度整合。