因子分析KMO和Bartlett检验

Yism186

40429

收藏 2016-10-31

刚学因子分析，KMO为0.52，Bartlett 的球形检验大约卡方为50.639，df为28，显著性0.005.
请问这个结果适宜做因子分析吗？

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君心不美

2016-10-31 18:38:39

KMO检验用于考察变量间的偏相关性，取值在0一1之间。KMO统计量越接近于1，变量间的偏相关性越强，因子分析的效果越好。实际分析中，KMO统计量在0. 7以上时，因子分析效果一般会比较好;而当KMO统讨一量在0. 5以卜时，此时不适合应用因子分析法，应考虑重新设计变量结构或者采用其他统计分析方法。
--摘自张文彤SPSS统计分析高级教程

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Yism186

2016-10-31 18:41:22

君心不美发表于 2016-10-31 18:38
KMO检验用于考察变量间的偏相关性，取值在0一1之间。KMO统计量越接近于1，变量间的偏相关性越强，因子分析的 ...

就是说大于0.5，但是小于0.7勉强适合。是么？

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君心不美

2016-10-31 18:50:45

Yism186 发表于 2016-10-31 18:41
就是说大于0.5，但是小于0.7勉强适合。是么？

效果应该不会太好，建议换换变量试试

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Yism186

2016-11-1 16:08:04

君心不美发表于 2016-10-31 18:50
效果应该不会太好，建议换换变量试试

好哒，谢谢了

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DAWN1406

2022-2-17 18:20:05

一般需要KMO值大于0.6即可，如果是两个分析项，KMO值一定是0.5；因而建议删除掉共同度值较低项，这样可以提升KMO值。
如果不输出KMO值，意味着数据质量过差，建议可使用相关分析看下相关关系，如果相关系数值基本均小于0.2（或者没有呈现出显著性），则说明题项间关联性弱，则KMO值一定会较低，建议先移除相关系数值较低项后再次分析。可以查看此篇文章https://bbs.pinggu.org/thread-10757348-1-1.html

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