变量数据有缺失值，处理掉缺失值，或者估计截距和均值。

不好意思，现在才有空看，谢谢！但是模型拟合最终结果卡方值值是600多，p为0.000，修正了还是不行，我的数据是等级类型，有什么办法可以解决吗

第1, 先解決數據有缺失的問題,
第2, 從CFA 開始, 例如學校方面的4題,是否已經最好的LOADING , 其他的構面也是先做CFA, 如果CFA 的擬合卡方等很理想, 你就可以全部組合起來
第3, 若果效果不好, 就代表你收的數據沒有很好的常态分配, 你可以用BOOTSTRAP 去解決, AMOS 已經提供了BOOTSTRAP 了