在有序逻辑回归（Ordered Logistic Regression）模型中，"cut"行表示的是分类阈值或截断点（Cut Points），它们定义了类别间的边界。由于有序逻辑回归是一种多类分类模型，它将因变量的多个有序等级分成不同的区间。
例如，如果因变量有三个等级：低、中、高，那么模型会生成两个“cut”值来分别定义从低到中的边界和从中到高的边界。这些cut点是模型通过极大似然估计得到的参数，它们与模型中的其他系数一起决定了某个观测属于各个类别的概率。
在你的结果中，“cut”行下面列出的是这些分类阈值的具体数值。每个cut点都是一个截断值，在这个值以下（或以上，取决于模型的编码方式）会被归为一个等级，在该值以上则归为下一个更高等级。通过观察这些cut点的数值变化趋势，可以了解因变量不同等级间的边界是如何设定的。
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