目前遇到估计系数的选取问题。
      问题背景一：
     使用xtabond y x,robust估计因变量和自变量的系数结果；
    当干扰项存在异方差时，Sargan检验倾向于过度拒绝原假设，因此采用两阶段估计，然后再执行Sargan检验较，
    使用下述命令进行过度识别检验，估计 sargan 结果；
                xtabond y x, twostep
                 estat sargan
     使用下述命令进行干扰项序列相关检验
        xtabond y x,vce(robust)
        estat abond
采用上述命令之后，过度识别检验和干扰项序列相关检验均通过检验。
问题：因变量和自变量的系数是用xtabond y x,robust命令得到的？还是 xtabond y x, twostep得到的？
还是 xtabond y x, twostep robust得到的？

   问题背景二：
   1.若直接使用xtabond y x,robust估计系数结果。
但是再直接使用下述命令进行过度识别检验和干扰项序列相关检验
                  xtabond y x, twostep
                   estat sargan
                 xtabond y x,vce(robust)
                  estat abond
检验结果不理想，部分未通过。
2.解决办法：
法1：为确保过度识别检验和干扰项序列相关检验符合要求，采取限制工具变量个数的办法，工具变量个数的阶数限制为5，采用下述命令
xtabond y x, maxldep(5) twostep
       estat sargan       
       estat abond
估计之后，过度识别检验和干扰项序列相关检验均通过了。
法2：采用下述命令
xtabond y x, maxldep(5) twostep robust
       estat sargan       
       estat abond
估计之后，尽管干扰项序列相关检验能计算出来且通过了检验，而过度识别检验stata结果：cannot calculate Sargan test with vce(robust)；
问题：
（1）限制工具变量的个数为5之后，回过头来考虑因变量和自变量的估计系数，
那么，估计因变量和自变量系数的命令是用xtabond y x,robust得到的？还是用xtabond y x, maxldep(5) twostep得到的？
还是用xtabond y x, maxldep(5) twostep robust得到的？
（2）上述确保过度识别检验和干扰项序列相关检验符合要求的2种办法中，法1正确还是法2正确？
跪谢！