p值其实就是一个临界概率值, 求p值的过程与假设检验的过程相反. 对于假设检验, 我们是在给定的显著水平下查表求出置信区间, 考察统计值是否在区间内, 是则接受原假设, 否则拒绝. 因此假设检验的结果与显著水平相关. 而p值恰好反之, 是以计算出的统计值做为置信区间的临界值, 然后去求显著水平. 可见在不同的分布不同的检验下, 计算公式有差异. 对于回归分析某因素的显著性检验, 如果我们已经得到其t值t_0, 在双侧检验下, p值计算公式是这样的: prob { | t | > t_0 }=p, 计算积分就可求出p值.

谢谢了

请问，p值是这样算的吗：
用样本数据代入检验统计量得到值z，
把值z作为临界值
根据左侧，右侧，双侧的不同情况，
p值=从z值开始到统计量分布函数的尽头的图形面积/统计量分布函数面积