在最近IBM电子商务博客发表的一篇文章表明，人工智能可以通过分析顾客的消费数据，识别消费者的购买意向和行为，以及消费者什么时候做出购买决定和什么时候把新商品添加到购物车，从而大大提高线上销售收入。

　　越来越强的精确搜索能力

　　谈到搜索，该领域最厉害的公司莫过于谷歌。谷歌从搜索起家，做得越来越出色。一直以来，谷歌都在用人工智能帮助他们改善搜索算法。如今，电子商务品牌已经意识到精准搜索未来的重要性。在创建一份详细的商品目录之后，品牌可以学习通过人工智能来强化它们的搜索能力。就像Kissmetrics在一篇文章中提到的，搜索页面的结果将决定消费者是去是留。同时，如果拥有一个好的网站搜索引擎，你可以为客户提供更准确的服务，知道他们到底想要什么。

　　“如果公司能够把深度学习整合进自己的电子商务网站，那么这能显著地提高用户的搜索能力，” Infinite Analytics 的联合创始人、CEO和人工智能专家Akash Bhatia说。例如，一个妇女可能有一张裙子的照片，她很喜欢这个裙子，于是她把照片上传到购物网站的搜索栏，借助人工智能，购物网站可以立即分析这张照片，理解这种裙子的款式、大小、颜色、品牌和其他的特征。而消费者也可以立即的找到自己想要的东西。

　　提供真正个性化的网上购物体验

　　虽然说通过机器学习来找到合适的款式，识别商品，对它们进行分类，并提供预测，这是一个不错的观点。然而，传统的推荐引擎依靠商业规则和逻辑，外加一点用户数据来提供个性化服务，却没有很好的效果。

　　个性化，这是一个涉及到许多方面的问题，并且存在着很多因素，这些因素往往取决于消费者的购物方式。而人工智能可以通过分析那些详细的数据，比如消费者是否会因为生活中的一件事改变而去购物，他们的口味在品牌、方式、颜色和样式是怎么样的。如果品牌真想给它们的消费者提供精准的个性化服务，那么这会要求有很多的数据需要处理。

　　从纸质到数字：改进产品目录

　　以前，商品目录可能是来自邮箱里定时收到的杂志上面，现在数百万的商品直接在指尖接触。目前，成千上万的供应商每天上传无数的商品，而如何更好地对这些商品进行更好的编排已经成为一种极大的麻烦。

　　根据eMarketer 公司的预测，到2020年，电子商务的销售额将达到27万亿美元。无论你是自由职业者，还是全球范围内的大型品牌商，都可以通过Etsy创建你自己的在线商店，借助SMB提供实体产品。毫无疑问，电子商务的机会是巨大的。为了获得更多的消费者和提高竞争力，电子商务的决策者必须学会使用人工智能，才能适应新的生存。