首先，你得收集与该行业相关的资料数据和研报，阅读行业资料，对该行业有一定的了解。
其次，你要去找出行业的龙头公司，因为行业龙头公司总具有一定的代表性。研究公司的模式，上下游，经营数据。与行业资深人士访谈，加深对行业的认识。这是对这个行业现在情况的一个基本了解。然后还要对整个行业的发展历史做下补充，算是对这个行业的发展脉络有个了解。如此你已经对该行业有了一定认识，这是基础。
如果你要预测该行业，还要对宏观经济，政策等有了解，根据宏观态势判断行业所处的机遇、挑战。

普通回归预测模型就可以做，不将贝叶斯预测模型与普通回归预测模型的预测结果更具有明显的优越性。Bayes的理论表示未来某件事情发生的概率可以通过计算它过去发生的频率来估计。

本身目前在產業公司作市場及產業分析，要做好預測除了用複雜的模型外，很多時候研調或市調機構都會有相關的產業資訊。
至於如果要自己建模來預估的話，可以利用 價-量 的預估(例如: 可能市場只有量的估計值，這時便可參考過去市場價格及未來可能趨勢作價的預估，如此便能知道整體市場營業額約是多少)，如同財務管理上在預測損益、預估營運計畫(Business Plan)或編制預算(Budget)那種方式。
救我的經驗來說，花時間或花錢去找市調機構的資料，再進行加工整理會比較有效率。
自己重新建模來預估可能CP值會太低，加上也沒有一個通用的模型可以隨插隨用，當然如果想研究的產業是冷門產業或沒有人在COVER的產業，這時便只能硬著頭皮作下去了......