目 录
摘 要 I
前 言 1
第1章 统计学 2
1.1 统计学的定义 2
1.2 统计学的发展史 2
1.3 统计学专业开设课程 2
1.4 数理统计学 2
第2章 统计学应用 3
2.1 统计学专业在社会上应用 3
2.2 国内国外对统计学专业的重视程度 3
3.1 统计学的思想 4
3.1.1 均值思想 4
3.1.2 变异思想 4
3.1.3 估计思想 4
3.1.4 相关思想 4
3.1.5 拟合思想 4
3.2 统计学专业的培养目标 5
结 论 6
参考文献 7
摘 要随着社会的发展,统计学在金融、电子、生物、医疗等实际生活中的应用越来越广泛。统计学越来越受到大家的关注,各大学院也越来越重视这一门学科,一些院校专门开设这一专业来适应社会的需求。经过专业的导论课的学习,我对统计学专业有了更深层次的理解。本文叙述了统计学的发展史、统计学的培养目标、统计学的应用、数理统计及统计学在国内外受重视的程度等五个方面。
关键词:统计;统计学;统计软件;数理统计
前 言一位伟人曾经说过,当一门学科发展到需要应用数学时,这门学科就渐近成熟了,显然统计这门学科很成熟。谈到统计学,就有必说一下统计了。统计的广义是社会工作、统计学、统计数据。其中,统计学就来源于统计。原始的统计学即人们收集数据的原始形态。统计学的发展已经有几千年的历史了,统计学的开端可追溯到古希腊的亚里士多德时代,它的萌芽期大约在十六世纪中叶到十七世纪初。统计学在发展的过程中,不断地吸收和融合其他相关学科的新理论,应用范围不断扩大,在社会上的影响不断加强,未来统计学的发展前景一定会更加令人振奋。
第1章 统计学1.1 统计学的定义统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学是一门研究数据的学科,通过探索数据之间的内在的数量规律性对所观察的现象进行推断和预测,为采取决策提供依据。
1.2 统计学的发展史从统计学的产生和发展的过程来看,统计学可分为三个阶段,萌芽期,近代期和现代期。统计学的萌芽期始于16世纪中叶到17世纪,代表人物是统计学的创始人petty,著有《政治算术》一书。它的近代期始于18世纪到19世纪末,主要代表人物是Laplace和Quetelet,Quetelet是统计学之父,他的成就促使统计学向前的阶段发展。统计学的现代期自20世纪初到现在,主要代表人物是Fisher,这段时期属于推断统计学,即预测、分类和决策。
1.3 统计学专业开设课程统计学专业开设的课程主要分为基础课程,主干课程,方向课程三大部分,其中,基础课程包括《高等数学》,《回归分析》,《线性代数》,《解析几何》等,这些基础课程为今后学习其他的专业课程打下了必要的基础。主干课程包括《数理统计》、《保险精算》、《会计学》、《管理学》等,这些相关课程的开设培养了学生处理实际问题的能力。方向课程也分为三个部分,分别是:软件,实务,理论。软件指的是计算机课程包括c语言程序设计、matlab、spss、Eviews、sass等方面课程,通过这些课程,学生们掌握了基本的统计学理论以后,能够用软件去解决一些典型的实际问题;实务是指实际业务操作方面的知识理论的相关课程,这一方向的课程是培养理论与实践相结合的复合型人才,专门为打算直接就业的大学生开设的课程;而理论方向跟这实务向截然不同,它指的是与该专业的基本理论相关的课程,是为那些打算在学术方面有所成就,选择考研的学生准备的。
1.4 数理统计学在数理统计上,通常用研究对象的部分变量来推断整体,对整体进行分析和推断,这也体现了统计学的思想。数理统计在社会经济领域有很多的优点,它能够节约成本,帮助人们做出有利的决策,还能够减少损失,促进社会的经济发展。
第2章 统计学应用2.1 统计学专业在社会上应用 现如今,我们正处于经济全球化的时代,每天都在跟数据打交道,而这些数据就是应用了统计学的专业知识进行统计调查分析得出来的。因此,统计学这一专业的应用十分广泛:大到ZF部门,小到一个家庭,都离不开统计学。比如:ZF部门就会用到统计方法和手段进行统计调查及分析,以便更好地向社会和上级领导汇报并提供数据参考。企业也是用到这一专业的阵地之一,企业会安排专业的统计学人才来从事深层次的数据处理工作。统计学向其他学科不断渗透,比如医药卫生、生物科学等领域都有广泛应用。
2.2 国内国外对统计学专业的重视程度在我国,统计学专业不如一些金融类专业比如会计学、国际经贸、财会等专业热门,甚至部分人对统计学专业并不了解,误认为统计学跟会计学类似,其实二者截然不同。不过,在国外,一些发达国家不仅重视这一学科,而且注重统计学人才的培养,不少国内优秀的统计学人才都会去美国等一些发达国家深造。美国之所以重视统计学这一专业,是因为统计学在美国ZF和社会的重大决策的过程中发挥着不可替代的作用。比如:在竞选方面:奥巴马的数据团队对数以千万计的选民邮件进行了大数据挖掘,精确预测了更可能维护奥巴马的选民类型,并进行了有针对性的宣传,从而帮助奥巴马成为了美国历史上唯一一位在竞选经费处于劣势下实现连任的总统。只要数据量足够大、足够及时、挖掘足够深刻,就可以洞悉每个选民的投票几率。其他欧洲的发达国家亦是如此。
第3章 统计学思想与培养目标
3.1 统计学的思想统计学思想就是统计实际工作、统计学理论及应用研究中必须遵守的基本理念和指导思想,也是人们在行动中的指南,统计工作应该遵守的指南。统计思想主要包括:均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想。
3.1.1 均值思想均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论,是统计学的基本思想。它告诉我们统计认识问题是从其发展的一般规律来看,侧重点不在总规模或个体,体现了数量观和推断观。均值思想也要求从总体上看问题,但要求观察其一般发展趋势,避免个别偶然现象的干扰,故也体现了总体观。
3.1.2 变异思想统计研究同类现象的总体特征,它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。如果各单位之间不存在差异,也就不需要做统计,如果各单位之间的差异是按已知条件事先可以推定,也就不需要用统计方法。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况的一个基本概念是方差,是表示“变异”的“一般水平”的概念。可以说,均值与方差这两个概念分别起到“隐异显同”和“知同察异”的作用。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。
3.1.3 估计思想估计以样本推测总体,是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设:样本与总体具有相同的性质,样本才能代表总体,但样本的代表性受偶然因素影响,在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。
3.1.4 相关思想马克思主义哲学认为,事物是普遍联系的,在变化中,经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况,总体又是由许多个别事务所组成,这些个别事物是相互关联的,我们所研究的事物总体是在同质性的基础上形成。总体中的个体之间是相互关联的。相关概念表现的就是事物之间的关系。
3.1.5 拟合思想拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在,所有实际事物的关系都表现得非常复杂,这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型,拟合的结果反映一般趋势,趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。
3.2 统计学专业的培养目标统计学人才应该具备良好的思想品德和道德修养,良好的数理基础和科学思维能力,能够掌握统计学基本方法,具有计算机操作的基本软件知识,掌握其基本原理,具备较强自学能力、自学意识,能够自学与统计学相关的软件,如EXCEL,SPSS,SAS等。在这样的培养目标下,相关学者找出了更好的实现途径:1.增强学生职业化认识,提高职业技能,在学生入学之初,采用讲座等形式做好这方面的工作,从而提高学习自觉性,主动性。2.改进课程设置,为不同的专业量身定制不同的专业课程,使学生毕业后能够学以致用。
结 论现如今的统计学是推断统计学,包括预测、分类和决策三部分,用多个方面来推断整体,推断统计学是描述统计学的发展。统计学是一门通用的学科,它的应用范围也越来越广泛,已经渗透到许多科学领域,应用到各行各业,发挥着无可替代的作用。我相信统计学未来的发展一定会更加可观。
参考文献[1] 维克拉·迈尔·舍恩伯格,《大数据时代》,哈佛大学 2015(3)
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