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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
4961 5
2016-11-18
悬赏 20 个论坛币 未解决
目前已经将实验组和对照组两个数据集均采用多重填补完成后,拼在一起(分别group = 1 和group = 2)。然后想对group = 1 和group = 2两组做ttest(或者大神有更好的方法可进行多重填补的分析)。
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可以给出程序,或者给出思路均可。先行谢过~同时希望好心人可以分享一些相关电子书。
类似《Multiple Imputation of Missing Data Using SAS》
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2016-11-25 11:29:27
既然是MI,填补以后是产生了多个数据集的,需要对每个数据集进行分析,然后用一定的算法合并结果。但是一般这个算法都是基于回归模型的,好像还没见过对应t检验结果的合并。既然是试验组和对照组的比较,用logistic回归模型来分析其实也是可以的。另外,MI的填补、估计、合并这个过程真针对一个数据集的,你这个研究里面的话,两个数据集分开填补不太妥。
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2016-11-25 19:23:47
感谢回复。我已经找到方法了。回归模型的MIANALYZE我知道的。
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2021-5-14 07:45:41
Strive、 发表于 2016-11-18 20:54
目前已经将实验组和对照组两个数据集均采用多重填补完成后,拼在一起(分别group = 1 和group = 2)。然后想 ...
请问您找到方法了吗?我最近也遇到这个问题,求指教,谢谢
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2021-5-16 16:43:55
pigbedroom 发表于 2021-5-14 07:45
请问您找到方法了吗?我最近也遇到这个问题,求指教,谢谢
把点估计  标准误 样本量等信息提出来  再到mianalysis里面去做合并
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2022-6-10 17:37:14
请问楼主在提取信息到mianalyze里分析后如何评价填补的多个数据集哪个更合适呢?谢谢!
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