自己顶一下，拜托学过MI过程的朋友帮下忙，我现在最关键的问题是：这个MIANALYZE到底到底是干什么的？

我跳过MIANALYZE过程直接用GLM过程对MI填补过后的数据集进行统计分析，发现若是参照GLM过程的最小二乘法估计，多次模拟后的一类错误非常高，可是不知道怎么将GLM的结果和MIANALYZE过程进行衔接。

mi 过程是用于填补缺失值的；通常采用多重填补来填补缺失值；
缺失值填补完成后，采用SAS标准的过程步来分析每一次_impuation_的数据；
而MIANALYZE 作用则是：
The MIANALYZE procedure reads the parameter estimates and associated covariance matrix that are computed by the standard statistical procedure for each imputed
data set. The MIANALYZE procedure then derives valid univariate and multivariate
inferences for these parameters；
通过标准过程步，得到的参数估计和协方差矩阵等等，对这些变量派生出单一或者多元的
推断；简言之，就是综合一下上述每一次_imputation_的分析结果。