AI技术大牛成长之路9可以用来开发机器学习主要有三门语言：Python/Java/C++，其中Python是主流。下面是Python具体的学习大纲，所以大家也可以参考来学习一下。
人工智能基础语法篇
人工智能中级篇
人工智能高级算法篇
顶级专家10
2013年3月，谷歌以重金收购DNNresearch的方式请到了Geoffrey Hinton教授（深度学习技术的发明者）；2013年12月，Facebook成立了人工智能实验室，聘请了卷积神经网络最负盛名的研究者、纽约大学终身教授Yann LeCun为负责人；2014年5月，有“谷歌大脑之父”美称的Andrew NG（吴恩达）加盟百度，担任首席科学家，负责百度研究院的领导工作，尤其是“百度大脑”计划。
【十大顶级专家】揭示全球人工智能技术趋势
1 贝叶斯程序学习
John C. Mather
诺奖得主，天体物理学家，因其在宇宙背景探测卫星（COBE）方面的工作与George Smoot获得了物理学诺贝尔将。他的工作帮助补充了宇宙大爆炸理论。Mather博士是NASA哥达德太空飞行中心的高级天体物理学家。
2 人工智能
Rodney A. Brooks
机器学家，MIT名誉机器人学教授，机器人企业家。是MIT计算机科学和人工智能实验室的名誉教授，也是Rethink Robotics的创始人、主席和CTO。在电脑视觉。人工智能、机器人学和人工生命方面具有著作。
3 可微编程（Differentiable Programming）
David Dalrymple
是MIT媒体实验室的研究助理，在这之前是Twitter的高级软件工程师。从马利兰大学毕业，拿到了数学和计算机学士学位，在构象计算、3D设计等方面均有涉猎。
4 数据比算法重要Alexander Wissner-Gross
科学家、企业家和投资人。他是Gemedy公司（一家前沿智能系统公司）的主席和首席科学家，同时在哈佛的应用计算学、哈佛创新实验室和MIT媒体实验室均有学术职位。
5 识别原理，或者说是智能的定律
Pamela McCorduck
她是几本书的作者或共同作者。她写作过的书有《Machines Who Think》、《The Universal Machine》、《Bounded Rationality》等，她是多家公司和机构在高科技、金融、交通方面的顾问。
6 万物皆计算
Joscha Bach
认知科学家，供职于MIT媒介实验室、哈佛演化动态实验室，建立了一些决策、感知、归类、以及概念形成方面的计算模型。对于AI哲学和增强人类心理能力特别感兴趣。
7 合成学习
Kevin Kelly
连线杂志“资深游侠”（Senior Maverick）、联合创始人，“酷工具”网站作者、编辑；出版了《科技想要什么》、《失控：机器、社会与经济的新生物学》、《新经济的新规则》等著作。
8 深度学习，语义，以及社会
Steve Omohundro
自我意识系统（Self-Aware Systems）科学家，伊利诺伊大学香槟分校计算机科学教授，复杂系统研究中心（Center for Complex Systems）联合创始人，专注于自然智能和人工智能。
9 为深度学习成像
Andy Clark
爱丁堡大学认知科学家、哲学家，曾任印地安纳大学伯明翰分校认知科学项目主任；Contact合作研究计划创始人之一，该计划旨在探索环境在塑造意识经验（conscious experience）本质的作用；《Supersizing the Mind: Embodiment, Action, and Cognitive Extension》作者
10 神经网络上膛
Jamshed Bharucha
Cooper Union学院心理学家、荣誉主席，曾在塔夫茨大学担任心理学教授、教务长、高级副主席，也曾在达特茅斯学院担任心理学和脑科学教授。研究关注对于音乐的感受的认知和神经基础，运用感觉实验、神经网络建模、以及fMRI等方法。
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