全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 Stata专版
10112 6
2009-07-16
我的异方差检验,电脑显示如下,哪位过路的大虾帮忙看看!

xtgls lntotdebt lnprofit lnasset lnfinafee, panel(heteroskedastic) igls
matsize too small - should be at least 409964
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2009-7-16 22:41:23
SE版的Stata的matsize最高只能设到11000,看来你得换一个软件试试
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2009-7-17 06:04:52
eblog 发表于 2009-7-16 22:41 SE版的Stata的matsize最高只能设到11000,看来你得换一个软件试试
这是关键所在(不是内存小的问题)。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2009-7-17 09:01:56
是否只能用sas软件了, 真郁闷,我还不会用sas阿,呜呜呜,真心的谢谢两位版主,也祝愿这个版越办越好
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2009-7-17 09:09:26
对了,版主,是否我可以换个软件做异方差检验?别的程序还用stata来完成?不知道这个异方差检验eviews是否能做的?比较弱智的问题哦。。。。。 再次表示感谢
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2014-3-5 14:35:54
eblog 发表于 2009-7-16 22:41
SE版的Stata的matsize最高只能设到11000,看来你得换一个软件试试
请问~~我的没有这么大,,,可也这么显示
matsize too small - should be at least 558

很奇怪的是~
下面是fe回归,,

到底是什么原因呢???

Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =      3348
Group variable: Stked                           Number of groups   =       558

R-sq:  within  = 0.3207                         Obs per group: min =         6
       between = 0.4268                                        avg =       6.0
       overall = 0.4073                                        max =         6

                                                F(11,2779)         =    119.24
corr(u_i, Xb)  = 0.1483                         Prob > F           =    0.0000

------------------------------------------------------------------------------
          Y1 |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
          Y2 |   .3694864   .0214865    17.20   0.000     .3273552    .4116176
          X1 |  -.4763529   .0429502   -11.09   0.000    -.5605704   -.3921353
          X2 |    .036984   .0035858    10.31   0.000      .029953     .044015
          X3 |   .0138042   .0041025     3.36   0.001       .00576    .0218485
          X4 |   .2129194   .0153437    13.88   0.000     .1828333    .2430056
          X5 |  -.0025538   .0003541    -7.21   0.000    -.0032481   -.0018594
          X6 |  -1.418188   .2183901    -6.49   0.000    -1.846411   -.9899644
          X7 |  -.0123456   .0072692    -1.70   0.090    -.0265991     .001908
          X8 |  -.0049836   .0227816    -0.22   0.827    -.0496541     .039687
          X9 |   .0537971   .0114439     4.70   0.000     .0313578    .0762364
         X10 |   .0616822   .0628769     0.98   0.327     -.061608    .1849724
       _cons |  -.3849841   .0780902    -4.93   0.000    -.5381047   -.2318635
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  .12309467
     sigma_e |  .06342596
         rho |  .79020488   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0:     F(557, 2779) =    19.38           Prob > F = 0.0000
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群