还是不太明白以上讨论，个人认为混合模型就是不变截距不变系数模型。
参考陈强书中251页的内容。“估计面板数据的一个极端 策略就是将其看成截面数据而进行混合回归，即要求样本中每个个体拥有完全相同的回归方程”。混合回归中提到的“完全相同”不就是“不变截距不变系数”。
后面又写到“实践中常采用折中的估计策略，即假定个体的回归方程拥有相同的斜率，但可以有不同的截距，以此来捕捉异质性，这种模型称为  个体效应模型”。这也就是我们说的“不变系数变截距模型”。其实“系数”和“斜率”是一个意思，因变量的系数，不就是y与x图形中的斜率。所以，“个体效应模型”也就是“不变系数变截距模型”。书中又将个体效应模型分为固定效应模型（个体固定效应模型、时间固定效应模型、双固定效应模型）和随机效应模型。这里对“个体效应模型”的分类与层主leelyl的第3个分类是一致的。
个人观点，多指教。

前面的观点清晰明了，也十分赞同您对前面观点的补充！

Fredamml的意思是：混合模型=不变截距不变系数模型
我很同意
Leelyl认为固定效应模型≠变截距模型。
我并不赞同，我的理解是：1.固定效应模型必然是变截距模型；2.变截距模型不一定是固定效应模型，因为变截距模型包括固定效应和随机效应。