面板数据模型选择，看了好多资料，都是先做F检验，再做霍斯曼检验。但是对于F检验，有的是用来进行混合模型和固定效应模型的选择，有的是用来进行不变系数、变系数、变截距模型的选择。不过对比了一下两个F检验的假设和计算F的方法确实不一样。
所以，问题来了，两种分类的方法相互之间到底是什么关系。
混合模型是不是就是不变系数模型，固定效应模型就是变截距模型？那第一种分类方法变系数模型在哪里体现？
我好混乱啊，求大神指点迷津