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时变y的模型
楼主
ljx0520
680
1
收藏
2016-12-15
求问 数据 结构如下
date y x1 x2 x3 x4 x5 X6
2011-01 1200 4 9 10 100 23000 0.5
2011-02 1300 9 11 12 120 25000 0.1
2011-03 1000 2 19 35 100 35000 0.2
传统的多元回归没有考虑到时间,那么应该用什么模型和知识来预测y呢?
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沙发
PhoebeSG
2016-12-15 22:44:38
推荐时间序列模型,因为你的数据中有月度的时间序列,所以用时间序列分析能更好地预测y。可以考虑用AR模型(auto regression model)、MA模型(moving average model)或者ARMA模型(auto regression moving average model)。建议你参考一下计量经济学的教材。祝学习愉快!
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