既然知道公式:总得分=因子1的方差贡献率*因子1的得分+因子2的方差贡献率*因子2的得分+...还不好办吗?
1.将因子得分计算出来,在SPSS因子分析中有这个功能,好像是save score as variable,找到它勾选即可.
2.运算完成后,回到你的原始数据集,这时可见到数据集中多了三列fac1-1,fac1-2,fac1-3出来,因为你有三个主因子嘛,这个就是你的因子得分.
3.这时已经可以在spss中用Transform—Compute计算了,如果你不熟,把这三列粘到excel中吧,编辑一个简单的公式,分别乘以各自的方差贡献率再求和就出来了.
希望对你有帮助.

因子得分系数（因子得分系数矩阵里相应的值）*标准化转化后的数据

我自始至终认为，综合因子得分没有现实解释意义！假设原有16个指标，降维为3个因子，3个因子是独立的，或者说是正交的，那么最后再根据3个因子来计算总的得分，权重如何确定呢？根据方差贡献，完全是扯淡啊。第一个因子方差贡献大，是指第一个因子和原有的16个指标的信息重叠度最高，包含了原有16个指标最多的信息，第二、第三个因子次之。
仅此而已！
综合得分哪里那么好综合啊！
你说一个人，评价它有16个指标，最后发现降维为 外貌、智商、道德品质三个因子。
你说你怎么给这个人综合打分？
外貌是第一个因子，就要给最大权重？这不是扯淡是什么？
道德品质低就要给最低的权重，更扯淡啦？！
所以综合评分的权重，用方差贡献，绝对扯淡。
权重的选择取决于评价主体的评价目的。
招前台，外貌+智商+道德
招研发，智商+道德+外貌
招国家安检人员，道德 +智商+外貌
所以呢，别随便用方差贡献求综合因子得分，你说那个综合因子得分是个啥东西？！
告诉你吧，你们这么求的综合得分，啥都不是，就是个数字！
是自己摆弄出来的一个数字而已。
3个因子独立的，直接3个因子得分相加，累积贡献就差不多大了。怎么还要再膨胀一次呢？给第一个因子更大的权重？（这个需要数学证明，恕我无能力为）
瞎搞！
现在期待站内的数学、统计学或计量经济学专家给予解答！
我最近思考这个问题很久，就是在数学上面没法证明。
期待高手解答！

F1、F2、F3......这些是标准化之后的数据还是原始数据？？？

听完大家讲的，好像每个人都不一样，每个人都很有道理。一脸蒙比

63楼的说的好像有道理，但是真的是有综合得分案例哦。参见
http://wenku.baidu.com/link?url=8nfuvEfSDw8EeWK8Um8xIRv7KSMnq0kylIqYlvK5Fc698AtH5PI8Vb6c6GqRvZUGjSDkGcD5LTeIQsVoWFrWwomkslnslGyV7VbRqfw6_ma

学习了！

spss 自动生成的那个特征值、方差贡献率那个表里，用旋转以后的方差贡献率作为各公因子的权重，可以获得综合得分公式

要旋转之后的吧

综合因子得分之后呢？个案的总分怎么计算？

我弄懂了，，但是得到的是一串数字结果，有正有负，因为SPSS因为是用的因子得分直接得出的，在得到FAC-1FAC-2时候已经自动标准化了，我现在想变成把这个变成一个数值，变成有均值的数值和标准差的数值

问题来了啊：你们有发现有两种算法吗？权重是乘某公因子方差贡献率？还是某公因子方差贡献率除以整体方差？

综合得分是不是要根据公共因子F1、F2、F3的方差百分比占这三个公共因子累计百分比的比重作为权重来进行计算？

没有下载spss因子分析如何进行计算啊

请问第一步的因子得分是不是相当于因子得分系数矩阵里的系数乘标准化的数据得到的啊 ？