数据分析生态：分析师的三个成长阶段

很多人进入数据分析领域总想做些变革，但是失败了。在网站分析方面，只要做改革就够了。一个改革性质的战略是无法让公司一夜间突然变强大，但是它能使每个人都能更好地在一起共事。

我喜欢这样的做事方式，做一件自己认可的事，做到极致，然后带动你身边的人一起把事情做到极致，接着一直传递下去。

如果你只是一个数据分析领域的菜鸟，你会发现你最好的做法就是将战略执行下去。如果你的公司没有做的很好，你需要指出为什么事情会这么混乱或者你为什么没有取得更多的进展。

这个阶段，你做任何执行对于公司、个人能力等都是微不足道的，但是我将会从我多年的工作经验中告诉你一些在刚接触这个行业时该怎么做会获得最大的收获。

我相信大部分人经历以下三个阶段就能够做的很出色了。

阶段一：全部都是关于获取数据。首先部署工具并确定第一批要监测的度量，这样有助于让你去理解公司业务的优先级。

这样可以让我们及时完成KPIs和维度的设定。好了，第一步到第五步就是你上面所介绍的。

阶段二：全部关于数据报告。此阶段从输出没有经过任何处理的数据开始，这将帮助公司意识到很多事是工具做不到的，从而让公司赶紧给分析师更多的投资。请记住要给分析师更多的回报，因为如果你扔出去的是花生，你只能招来猴子。

接下来我们很顺理成章的进入到自定义报告和CDPs（没有经过任何处理的数据），这个阶段的最后一步是高级细分。

接下去的这个阶段是很少人能够到达的。

阶段三：全是有关于对数据分析领域有颠覆性的事情。

这个阶段从识别洞察开始。然后作为行动，试着发一封邮件并用英语描述重要的部分，包括数据要表达的意思以及这样做的原因。接下来转移到竞争情报部分，这部分内容将会对我们造成很大的影响，甚至会影响到我们的公司战略和数据分析。

估算每个行动对业务产生的影响是非常艰巨的。你必须要很擅长预测性的分析，并且要能够和其他团队沟通，包括财务部门，了解业务趋势。最后你只需要弄清楚整个实施的过程，然后评估新的商业机会并将其转化为价值。

好了，总结一下，第一个阶段是培养自己熟练掌握获取数据的能力；第二个阶段就是锻炼自己做数据报告的能力；第三个阶段是数据分析能力的培养。