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论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 Stata专版
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2017-01-10
悬赏 5 个论坛币 未解决
各位大神,论文中的被解释变量是1,0变量,我进行了Logit回归,审稿专家认为我的变量之间存在自选择问题,我能运用Heckman两阶段模型来做吗?在stata软件中输入heckman var_dependent variable var1 var2 , select(zz,var )命令后,显示Dependent variable never censored because of selection: model would simplify to OLS regression   请问为何?求赐教!


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2017-1-10 16:21:14
1.被解释变量数据有没有缺失值?这是heckman方法的前提。
2。0-1变量建模应该用ml方法。
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2017-1-18 07:55:17
jinyuguo 发表于 2017-1-10 16:21
1.被解释变量数据有没有缺失值?这是heckman方法的前提。
2。0-1变量建模应该用ml方法。
谢谢,学习了!
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2018-3-5 11:40:18
楼主后来如何解决的,我也有这样的困扰啊!
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2018-3-23 22:50:30
jinyuguo 发表于 2017-1-10 16:21
1.被解释变量数据有没有缺失值?这是heckman方法的前提。
2。0-1变量建模应该用ml方法。
2。0-1变量建模应该用ml方法 请问ml方法是什么?
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2019-2-2 21:36:53
请问如果我用heckman做出来不显著,说明没有样本自选择模型,加之我是个二分类离散变量,是不是接下来可以用logit报告结果
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