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2020-11-22 11:16:10
黃河泉 发表于 2018-11-22 11:45
这也是常见的事,至于是不是共线性我无法判断 (应该不是,否则就会被删去),很不幸地,我还不知道如何处理 ...
请教黄老师,areg y x  control  i.year, cluster(city_year) a(cityid);reg y x  control  i.year, cluster(city_year) 这两种方法跑出来的结果,核心解释变量系数相反且都显著。我的数据是本质上是三年的混合横截面,有很少一部分个体同时在两年出现了。现在问题是控制城市固定效应和不控制城市固定效应,系数相反且都显著。这是说明我的模型设定有问题吗?
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2020-11-22 11:45:07
薄荷3231 发表于 2020-11-22 11:16
请教黄老师,areg y x  control  i.year, cluster(city_year) a(cityid);reg y x  control  i.year, clu ...
我不知道模型设定有没有问题,但有控制"城市固定效应"应该是较可以接受的!
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2020-11-23 10:33:56
黃河泉 发表于 2020-11-22 11:45
我不知道模型设定有没有问题,但有控制"城市固定效应"应该是较可以接受的!
谢谢黄老师回复,您意思是我选择控制城市固定效应的模型就好了?还是比较奇怪,为什么不控制城市固定效应了,系数符合会发生改变,很显著。之前做的一些模型,不控制城市固定效应,顶多是不再显著,但是符号没发生变化。
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2020-11-23 16:27:32
薄荷3231 发表于 2020-11-23 10:33
谢谢黄老师回复,您意思是我选择控制城市固定效应的模型就好了?还是比较奇怪,为什么不控制城市固定效应 ...
这是可能发生的,但是我实在没兴趣趣谈这些问题 (在我看来,这些都是 empirically irrelevant)!
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2020-11-23 18:22:38
薄荷3231 发表于 2020-11-23 10:33
谢谢黄老师回复,您意思是我选择控制城市固定效应的模型就好了?还是比较奇怪,为什么不控制城市固定效应 ...
你看看这个图解吧! pols-fe.jpg
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2020-11-24 22:55:20
黃河泉 发表于 2020-11-23 18:22
你看看这个图解吧!
好的,谢谢黄老师。
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2021-8-9 16:40:17
俊杰王子 发表于 2018-11-22 11:26
黄老师,关于面板数据的时间固定效应,有个问题想请教您,就是只加个体固定效应时,主要变量显著,符号也 ...
你好,我也遇到了这样的情况,请问最终怎么解决的呢?
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2021-9-13 20:10:04
楼主解决问题了吗
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2021-9-14 21:18:35
俊杰王子 发表于 2018-11-22 11:26
黄老师,关于面板数据的时间固定效应,有个问题想请教您,就是只加个体固定效应时,主要变量显著,符号也 ...
请问你解决问题了吗,能不能帮助我一下
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2022-5-26 21:15:49
俊杰王子 发表于 2018-11-22 11:26
黄老师,关于面板数据的时间固定效应,有个问题想请教您,就是只加个体固定效应时,主要变量显著,符号也 ...
你好,请问你的问题得到解决了吗?我现在也存在这样的问题,还不知道怎样解决。如果可以的话能回复一下吗?感谢!
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2023-3-3 10:51:17
好好学习哈哈哈哈 发表于 2022-5-26 21:15
你好,请问你的问题得到解决了吗?我现在也存在这样的问题,还不知道怎样解决。如果可以的话能回复一下吗 ...
请问你解决了吗,我也是这样。
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2023-3-29 16:16:28
俊杰王子 发表于 2018-11-22 11:26
黄老师,关于面板数据的时间固定效应,有个问题想请教您,就是只加个体固定效应时,主要变量显著,符号也 ...
您好,我也遇到了类似情况,请问您有什么解决办法了吗?
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2023-8-2 11:51:42
ECSTAR520 发表于 2019-6-5 08:22
您就把时间效应当成是一个控制变量来理解就行了
你好,请问如果在控制时间时为负,在不控制时为正,可不可以解释这种行为在短期起到副作用,在长期就起到正的作用?
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2023-11-25 20:42:57
黃河泉 发表于 2018-11-22 11:45
这也是常见的事,至于是不是共线性我无法判断 (应该不是,否则就会被删去),很不幸地,我还不知道如何处理 ...
黄老师您好,我现在也遇到了和楼主一样的问题(“只加个体固定效应时,自变量显著且符号符合预期,但是加入时间固定效应后,该变量符号就改变了但是也是显著的,这种时候应该怎么处理呢,确实不敢直接忽略掉时间效应呢”),请问您有好的处理方法吗?谢谢黄老师
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2023-11-25 21:01:29
三冬四夏5 发表于 2023-11-25 20:42
黄老师您好,我现在也遇到了和楼主一样的问题(“只加个体固定效应时,自变量显著且符号符合预期,但是加 ...
正常是没有,你做哪一方面主题,若是财金、会计可能还有一些机会。
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2024-3-2 15:40:26
三冬四夏5 发表于 2023-11-25 20:42
黄老师您好,我现在也遇到了和楼主一样的问题(“只加个体固定效应时,自变量显著且符号符合预期,但是加 ...
您好,我也遇到了类似的情况,请问您有什么办法解决的
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2024-5-4 16:09:10
加入时间固定效应后,系数变相反符号,意味着在未考虑时间固定效应时,你的模型可能遗漏了与时间相关的重要变量,这些变量可能对你研究的因变量有重要的影响。原本模型中的变量xx对因变量yy的正向关系,在控制了时间固定效应(年、月、周中日)之后,变为了负向关系。这可能说明几种情况:

1. **时间相关的遗漏变量:**可能存在一些与时间相关的变量(如经济周期、季节性因素等),这些变量在未控制时间固定效应时被忽视了。在控制了这些因素后,原本的正向关系被"纠正"为实际的负向关系。

2. **模型设定问题:**可能原模型中xx变量的正向关系被过度估计了,或者存在一定的偏误。加入时间固定效应后,模型能更准确地捕捉到各变量之间的实际关系。

3. **内生性问题:**如果xx与未观测的、时间相关的因素相关联,那么未控制这些因素可能导致估计结果有偏。加入时间固定效应有助于减少这种内生性偏误。

4. **动态效应:**加入时间固定效应后,系数的符号改变可能反映了变量之间关系的动态变化。即随着时间的推移,变量xx对yy的影响可能由正变负或由负变正。

解决这种问题,首先应该检查模型设定是否合理,例如是否有必要加入时间固定效应,是否还有其他重要变量未被包含在模型中。其次,可以进一步探究数据,看看是否存在特定的时间段或条件下,xx对yy的影响确实发生了变化。此外,也可以考虑使用其他统计方法或模型来验证这一结果的稳健性。总之,系数符号的改变提醒我们要仔细考虑模型设定和可能存在的遗漏变量问题。

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