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2017-01-14
在做hausman检验之前,出现了Random effects estimation requires number of cross
sections>number of coefs for between estimator for estimate
of RE innovation variance.
显示面板数据中的截面数据个数小于时期数,所以不能做。
但是我把options中的random effects 改为第三个wansbeek-kaptey,就可以构建随机模型。
还能对该随机模型回归结果进行hausman检验,

Test cross-section random effects                               
                               
Test Summary                Chi-Sq. Statistic        Chi-Sq. d.f.        Prob.
                               
Cross-section random                0.000000        2        1.0000
                               
查找各类资料,最后发现p值为1的hausman检验,最好是选择固定效应模型。

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2017-1-14 11:42:41
https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=3445233&page=1#pid41190802
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2017-1-17 16:08:11
P值为1,不拒绝原假设,标明为随机效应
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