1.模型准备：深入了解背景（问题的理解要尽可能深入），明确目的要求，收集必要信息（不仅仅是从网上下载下来，还要有对信息的鉴别筛选的能力）

2.模型假设：不断的做假设，思想模型，将实际问题简单化、线性化，要透过现象看到问题的本质。充分消化信息，抓住本质要素，作出适当假设。

3.模型建立：

2  用数学语言描述问题

2  选择适当工具：涉及对方法的理解是否到位

2  模型要充分简化，以便于求解；同时要保证模型与实际问题有适当的贴进度

4.模型的求解：

2  掌握计算方法

2  应用数学软件

2  提高编程能力

5.模型检验：

2  结果的检验：翻译回实际中去

2  稳定性检验：参数的变化不影响结果

2  误差检验：

2  敏感性检验：

培育工程素养，重视检验环节，迭代完善模型