神经网络属于监督学习，当然有标识了

谢谢，可书上说无监督的学习也可以做。

第一，你问这个问题，基本上说明你机器学习，不但没入门呢，里门还有一段距离。
第二，时间序列这东西，比回归问题坑大多了。 还是先耐心学习基础的知识，再考虑进阶问题吧。
第三，开始给你讲讲最基本的概念，为什么说你距离门还有很大的距离。
你要预测股市， 很好啊。 你要预测股市涨跌，或者具体的数值，本身就是因变量y。 所以是典型的监督学习，不是非监督学习。
第四，你上来就喊着要搞神经网络，之前的算法研究过吗？好吧，股市是时间序列， 时间序列问题，是用神经网络解决的吗？
第五，最后来回答你的问题，神经网络的非监督学习。 神经网络的非监督学习，不是用来做预测用的。是用来建立模型的。 神经网络的结构，很复杂。 建立怎样的模型，以前完全凭个人经验。引入自适应模型后，可以利用该算法，自动确定网络模型结构。

不限于神经网络，说说你知道的几个非监督学习算法。然后看看，非监督学习算法符合你要做的事情的需求吗。

谢谢你对我提供帮助，关于神经网络只知道个大概，只是从网上看到有好多用神经网络预测股市的论文才想到这个问题。却实应该好好学学。再一次谢谢。