在 R 中，如何使用 ggplot2 来调整数据图像中的颜色？另外，ggplot2 中默认的颜色配置都具有相等的亮度，这有时会使得色块间难以区分，对于色盲朋友们来说是十分不友好的。为了解决这个问题，最好是调用一个具有“色盲模式”的调色板，下面将告诉大家如何做到这一点。
将会用到以下两个示例数据集用于图像生成：



1、[size=18.004px]简单颜色分配


在 ggplot2 中，对于线和点的颜色调整我们可以直接改变 colour 参数，如设置 colour="red" 或其他颜色的名字。而对于一些作为对象填充的颜色，如直方图中条形的颜色，则可以通过改变fill参数来控制，如 fill="red"。

如果你不想局限于使用一些经典的颜色，我们也可以通过制定色彩代码的方式来指定颜色，如 "#FF6699"。（下文中我们将会给出常见色彩代码的列表。）

2、将变量值映射为颜色

除了对颜色进行全局性的修改，我们也可以将变量值映射为颜色——也就是说我们用颜色来表示某个变量，这么做需要将它置于 aes() 命令之中。

3、色盲模式调色板

下图所示的便是色盲模式调色板，其中一个带有灰色，而另一个则含有黑色。

通过ggplot2，我们可以将调色板存储为一个变量，以方便之后的使用。

discrete_scale(aesthetics = aesthetic, scale_name = "manual",     palette = pal)
我们的色盲模式调色板源自于 http://jfly.iam.u-tokyo.ac.jp/color/:
以上内容转自 数析学院，原文后续还有 颜色选取、亮度和饱和度设置、自定义调色板、渐变色 等内容，感兴趣的同学可以先直接查看原文