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论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件
2009-8-27 17:50:04
lwzxy 发表于 2009-8-27 17:39 回答第一个问题,个人认为,至少到目前看来,以我个人所学为限,奥地利学派的经济理论是最好的理论。具体的问题,版主可参见相关论述。简而言之,从人的行为公理出发,逻辑推演出整个经济理论,就如同几何学一样。
个人以为,上面的说法,并没有回答问题。

比如,何为"can be applicable to economics"。

另外,又增加了一个问题:何为“最好的理论”?
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2009-8-27 18:36:00
我到是有个意见     一味的追求完美到头来还是会发现问题的存在,不管怎么解决问题,最后还是会有问题,人虽然很聪明但是“只要是人想出来或人做出来的都会存在双面性”
就你说的问题  我就直接说吧    你会出这样的问题和我会回答这个问题 就存在着概率  而概率的概念就暗藏在这里面   就是一个字  想
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2009-8-27 19:27:48
概率是一个事件发生的频率趋于稳定的一个常数
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2009-8-27 19:30:35
希望楼主能满意,呵......,平时我们所说的概率多数是经验概率,即所谓的频率(做了N次试验,其中事件发生的次数与之的比例)
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2009-8-27 19:35:57
人的理解力不一样的 要不为什么有的人轻轻松松学会 有的人搞了半天还是不理解呢 其实楼主这个问题 只是自己没理解而已 不要拿小孩说事 更不要说人家 概念没讲清楚
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2009-8-27 22:09:58
没有学过测度,火星了
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2009-8-27 23:17:48
有时候,写下一个字,多看两眼,突然感觉越看越不象。
其实,它就是它。
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2009-8-28 09:49:15
感觉统计就是忽悠
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2009-8-28 09:59:03
我建议你先把古典概型的例子弄懂了,就又直观感觉啦。有直观感觉该去理解定义就容易的多啦!
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2009-8-28 10:10:00
ich19860426 发表于 2009-8-28 09:49 感觉统计就是忽悠
忽悠,也要讲出“道理”。
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2009-8-28 10:17:44
楼主出现的疑惑既然与统计学有关,那么就应该从概率的统计学定义入手去理解。
我说说自己粗浅的理解,在统计推断中,概率就是一个事件A发生的可能性(或频率)。但是这是推断出来的,不是事实。所以又引入了置信区间的概念(出错的可能性),来进一步严格推断结果。
用简单的独立样本t检验举例,我们在进行统计分析的过程中,往往会先假设抽样是科学随机的,再假设样本容量是足够的,进而假设样本是正态分布的……最后得出分析结果。其实整个过程都充满了出错的可能性,得出的结果也不是一个确定性结论。如果认为概率(probability)就是“可能性”的话,统计中的概率可以理解为:事件发生的可能性和出错(推断错误)的可能性。
不知道将概率这样分类是否能够解决一些楼主的疑惑,本人也对统计学有个较大的体悟,就是统计学充满了相对性。
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2009-8-28 10:31:35
hipytea 发表于 2009-8-28 10:17 假设样本是正态分布的
正态分布对应的概率空间,是哪里来的?
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2009-8-28 10:32:54
hipytea 发表于 2009-8-28 10:17 楼主出现的疑惑既然与统计学有关,那么就应该从概率的统计学定义入手去理解
(按上面的说法)

概率的“统计定义”,是否仍要借助“非统计”的概率来理解?
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2009-8-28 12:00:08
你是想说标准测度吗?
好像概率空间的概念又发展了,我用标准测度空间的概念去解释中心极限定理被小老师训了
4# financialboy 你是
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2009-8-28 12:21:35
christinewu 发表于 2009-8-28 12:00 好像概率空间的概念又发展了,我用标准测度空间的概念去解释中心极限定理被小老师训了
怎么训的?
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2009-8-28 13:38:40
概率论本就是统计学基础,统计研究到后来也必然会与概率相联系,如果单就概率与统计来说,可以说概率比统计难,但用到后来就会发现,只单纯的用那几个简单的统计公式能解决的毕竟有限。
概率用于现实生活,是为了说明某一特殊事件在正常情况下可能的几率,从而给人们决策提供参考。一般情况下,等可能性可以算是其前提。统计在某个角度讲算是对概率假设前提的检验。例如置信度,置信区间 1# 爱萌
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2009-8-28 13:50:06
ljx_kove 发表于 2009-8-28 13:38
概率论本就是统计学基础,统计研究到后来也必然会与概率相联系,如果单就概率与统计来说,可以说概率比统计难,但用到后来就会发现,只单纯的用那几个简单的统计公式能解决的毕竟有限。
概率用于现实生活,是为了说明某一特殊事件在正常情况下可能的几率,从而给人们决策提供参考。一般情况下,等可能性可以算是其前提。统计在某个角度讲算是对概率假设前提的检验。例如置信度,置信区间 1# 爱萌
解释的有点牵强,概率论与统计学两门分支关系密切,但就其思维逻辑,研究内容等等均不一样
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2009-8-28 15:19:02
呵呵 最简单的定义高中都学过   事情发生的几率  不过我觉得你肯定不要这样的回答的
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2009-8-28 15:58:48
就是各种可能性的大小嘛。就像波粒二象性的粒子。。。
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2009-8-28 17:04:55
koica 发表于 2009-8-28 15:58 就是各种可能性的大小嘛。就像波粒二象性的粒子。。。
这两句话的逻辑关系是什么?
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2009-8-28 17:09:36
ljx_kove 发表于 2009-8-28 13:38 一般情况下,等可能性可以算是其前提
“等可能性”,是如何定义的?
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2009-8-28 17:10:54
ljx_kove 发表于 2009-8-28 13:38 统计在某个角度讲算是对概率假设前提的检验
统计,至少还要包含“估计”(根据样本推断总体)的内容吧?
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2009-8-28 17:23:57
看似简单的概念其实不简单
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2009-8-28 18:14:08
christinewu 发表于 2009-8-28 12:00 好像概率空间的概念又发展了
尾事件域以及尾随机变量的定义,都没有离开一般的概率空间的概念吧?
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2009-9-4 15:36:18
看看我发的帖子,希望对你和对概率不是很了解的人能有帮助。也可直接登陆博客。。。。。。。。。
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2009-9-5 16:50:41
一般来讲,有三种定义方式。第一种是统计学意义上的定义,即当试验次数很多时,频率会变得稳定,这个稳定值称之为概率。第二种是古典概型上的定义、第三种也就是公理化的定义,是基于测度理论得出的定义。将概率定义为集函数的测度。
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2009-9-5 21:47:51
davy111511 发表于 2009-9-5 16:50 第三种也就是公理化的定义,是基于测度理论得出的定义。将概率定义为集函数的测度。
测度,本身就是集函数。

公理化定义中,概率定义为事件(属于可测集)的函数。
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2009-9-8 22:42:35
.......................不浅显了
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2009-9-11 13:12:31
ich19860426 发表于 2009-8-28 09:49
感觉统计就是忽悠
没有学过统计就不要乱说
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2009-9-13 19:53:37
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