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偏最小二乘回归与偏最小二乘路径分析（讨论）
linspss
18153 31
2005-10-17
<P>偏最小二乘回归分析比较好用的软件是SIMCA-P。SIMCA-P包括了用ols提取成分的主成分分析方法和用pls提取成分的偏小二乘。有免费的试用版。下载地址如下：<a href="http://www.umetrics.com/download.asp" target="_blank" >http://www.umetrics.com/download.asp</A></P>
<P>国内介绍偏小二乘回归方法的书籍比较好的是王惠文的书，好像是国防工业出版社的。对ols主成分分析通常存在一种误解，认为其能够解决多重共线性问题，其实不然。王的书中有所介绍这方面的问题。印象后来好像还有一些书，但似乎大部分与王惠文的书类似。令人惊讶的是某本书的一些章节居然还和王惠文的书神奇般的吻合，呵呵：）</P>
<P>另外偏最小二乘路径分析与偏最小二乘回归是不一样的。与结构方程建摸相比，偏小二乘更擅长于探索性分析（explorary），结构方程则擅长与验证性分析（confirmary）。相关书籍如下：1. Wold, Herman, <CITE>The fix-point approach to interdependent systems；2.Lohmöller, Jan-Bernd, <CITE>Latent Variable Path Modeling with Partial Least Squares；3.Dijkstra, Taeke Klaas, <CITE>Latent variables in linear stochastic models: Reflections on "maximum likelihood" and "partial least squares" methods等等。还有就是Fornell的一些研究成果，fornell比较会做生意，他的很多东西都是要花钱购买的。</CITE></CITE></CITE></P>
<P><CITE><CITE><CITE>偏小二乘路径分析的一些软件为：LVPLS，PLS-Graph等。附上lvpls的可视版软件pls-gui的下载地址：<a href="http://dmsweb.moore.sc.edu/yuanli/pls-gui/" target="_blank" >http://dmsweb.moore.sc.edu/yuanli/pls-gui/</A></CITE></CITE></CITE></P>
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wzb626
2005-10-17 13:02:00

主要是做什么用的呀！

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linspss
2005-10-17 13:06:00

沙发留给自己坐，呵呵：）

对于偏最小二乘路径分析的原理和算法不是太清楚，只是知道它最初好像是基于wold的不动点方法的。曾经用过偏最小二乘路径分析做论文，最后模型计算无法收敛，得不到具体的结果，只好作罢，改用偏最小二乘回归方法。呵呵，有点偷梁换柱偷换概念的意味。

欢迎各位大虾来讨论一下。

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linspss
2005-10-17 13:14:00

有些类似于结构方程建摸，但是算法不一样。二者都可以针对隐变量进行建摸，并能具体的描述显变量与隐变量之间的关系。在国外他们被称为第二代多元分析方法。

目前我们国内最常用的是针对显变量进行建摸，无法对隐变量进行解释。

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linspss
2005-10-17 13:43:00
比如说，研究资本结构时，假设盈利性是资本结构的一个决定因素，而我们在现实世界中无法对盈利性这个东西进行观测，只能通过一些可观测的指标来进行评估，如净利率、销售净利率、资产净利率等。而资本结构是什么东西，我门也无法观测，也只能通过长期负债、短期负债、可转债与权益的账面价值比，或与权益的市场价值比等。通常情况下我们只是对净利率、销售净利率、资产净利率、长期负债、短期负债、可转债与权益的账面价值比来进行回归建摸，所以衡量的也只是这些变量之间的关系。而无法考察决定这些变量之间的关系的内在结构（隐变量）。所以就发展出了新的建摸方法，既可以衡量显变量与显变量之间的关系，也可以衡量隐变量与隐变量之间的关系，还可以衡量显变量与隐变量之间的关系。如：资本结构是如何被决定的就可以通过隐变量盈利性与资本结构之间的关系得到体现，而反映到现实世界中可观测到的就是指标净利率、销售净利率、资产净利率等与净利率、资产净利率、长期负债、短期负债、可转债与权益的账面价值比的关系。
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linspss
2005-10-17 13:45:00
另外结构方程建模常用的科学计算软件为：lisrel、amos等
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