从语法上来说没有任何错误，不过楼主需要检查 trade['quote_datetime'] 这列的格式， 我试着简单做了一个trade 这个data frame， 步骤如下：

1） 创建 trade data frame
import pandas as pd
import datetime

trade = pd.DataFrame({'quote_datetime': '2003-04-29 09:30:20.775', 'quote_datetime':'2003-04-29 13:26:24.200'}, index=[0,1])
结果 trade
            quote_datetime
0  2003-04-29 13:26:24.200
1  2003-04-29 13:26:24.200

2） 重复你的步骤做日期时间列分离：
trade['date']=trade['quote_datetime'].apply(lambda x:datetime.datetime.strptime(x,'%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f').date)
trade['time']=trade['quote_datetime'].apply(lambda x:datetime.datetime.strptime(x,'%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f').time)

结果 trade：
quote_datetime                                               date  \
0  2003-04-29 13:26:24.200  <built-in method date of datetime.datetime obj...   
1  2003-04-29 13:26:24.200  <built-in method date of datetime.datetime obj...   
                                                time  
0  <built-in method time of datetime.datetime obj...  
1  <built-in method time of datetime.datetime obj...  

注意这里 time 和 date 列存放的是分离后的对象object， 如有需要可以转化成任何的输出格式

从代码上讲是没有什么错误的，但是需要强调的是楼主的trade['quote_datetime'] 如果存的不是string 或者是什么其他格式，可能就有不match的问题

column has missing values?

谢谢您的指导。这个dataframe本来是个csv文件，文件里'quote_datetime'这一列的格式其实是29/4/2003  9:30:21 AM，但是用read_csv导入python之后，再用print(trade.head())查看发现变成了2003-04-29 09:30:20.775。结尾为PM的时间则自动加了12个小时。我也尝试过用%d/%m/%Y  %I:%M:%S.%f %p的格式，但是仍然报错。对此我真的不知道格式到底是哪个了。。。

这个好说，你单拿出来了这个column 里面的一个值，看看是什么type 就好啦~~~~