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2009-07-31
  大虾们,我对一个数据进行了均值化、差分化处理之后自相关图跟偏自相关图如下:我看相关类似文献是直接从这里试ARMA模型的,但有些是再进行二次差分,纯随机后再做ARMA,请问我该如何呢?下面是我一阶跟二阶差分后的图,请大虾帮忙解决一下

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2009-7-31 16:32:13
用ar=1,ma=1 模型就可以
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2009-7-31 16:35:44
你的第一个图如果是做了一阶差分的话,那就用 ar=1,ma=1 ,d=1模型也就是 arima模型。
第二个图二阶差分后,偏相关和自相关都没有越过标准差线 ,就不用arma模型了。
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2009-7-31 16:43:09
3# 雪莉酒
你好,但是我看的一篇相关文献说ARMA是针对平稳随机序列做的,也就是一定要差分出类似白噪音才可以,我对ARMA(1,1)进行了Q检验,出来了20期的,请问我应该选哪期的与ARMA(1,2)进行比较呢?还有我看文献发现它没有选择AIC最小的,是为什么啊?按道理不是应该选负的最多的ARMA(2,2),再次多的ARMA(3,3)吗,图片如下,
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2010-3-4 05:36:26
雪莉酒 发表于 2009-7-31 16:35
你的第一个图如果是做了一阶差分的话,那就用 ar=1,ma=1 ,d=1模型也就是 arima模型。
第二个图二阶差分后,偏相关和自相关都没有越过标准差线 ,就不用arma模型了。
我觉得应该是在一阶差分之后再做AR(1)模型,ARIMA(1,1,0)模型了。你是怎么又多了ma(1)?
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2010-3-22 10:37:47
请问,改图是怎么粘贴到Word中去的呢?
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