凡是学质量管理的都知道6sigma   ,6sigma（6倍样本均值标准方差或6σ/√n，σ为样本标准差）是说根据客户拒收水平确定6倍样本均值标准方差为质量控制标准，这个首先假定某个质量特性是完全无从正态分布（当然在现实中4倍、5倍、6倍sigma 的位置还能找到多少数据去证明这个质量特性服从正态分布呢？找到一个二个都要上万上亿倍的努力，所以只能是科学家的猜想，是皇帝的新装），其次是假定这个质量特性正态分布中心与规格中心M允许有1.5sigma飘移，说是如果没有飘移在正态分布的条件下，超6sigma 的概率是十亿分之二，如果这样去标榜自己的产品，只有那种认为提高sigma水平会降低成本的人才会去做，据说在质量特性正态分布中心与规格中心M允许1.5sigma 飘移和正态分布的条件下超6sigma 的概率是百万分之三点四， 又说要控制均值飘移范围，当质量特性正态分布中心与规格中心M在0.7sigma 至1sigma 至1.5sigma 飘移时，在正态假定下所有点落在规格中心M的上侧或下侧的概率有多大呢？经查正态分布表所有点落在规格中心M的上侧或下侧的概率为75.80%至84.13%至93.32%,也就是说只要飘移0.7sigma（对应75.8%地点落在同侧）过程就很不稳定 ，应该改善过程(improving progress）何必要飘移1. 5sigma .如果允许这个质量特性正态分布中心与规格中心M允许有1sigma飘移和正态分布的条件下超6sigma 的概率是0.5736ppm(百万分之零点五七三六),只要过程没有错得太离谱，飘移是不会超过1sigma的，那么还有必要做到6sigma 水平吗？从3sigma或4sigma 水平公司到6sigma水平公司究竟要多少成本，我不知道，那是因不同公司不同质量特性而异的，