共有四个自变量，二个中介变量，一个应变量，对于 自变量和应变量之间的关系既有直接的作用也有间接的作用，在你的模型中这两种作用均存在，直接作用就是直接作用，间接作用就是中介效应。比如对于创业自我效能对创业意向的影响研究中，创业自我效能对创业意向的直接影响效能是0.547，且具有统计学意义，而通过创业利益感知路径创业自我效能对创业意向的影响（间接影响1、中介效应1）是0.81*0.52=0.4212（是否具有统计意义必须得通过统计学检验才可以，根据经验可能具有统计学意义），而通过创业成本感知路径创业自我效能对创业意向的影响同理就是-0.4358，这样创业自我效能对创业意向的影响的直接效应就是0.547，总的间接效应就是（0.4212-0.4358）=-0.0146，可以看出，间接效应是由两个影响方向不同的变量共同造成的，分开来看，二个路径分别可能具有统计学意义，但两个中介效应合并后的结果可能就接近于0，就是没有中介效应了，所以至于结论得你根据不同的路径分开进行讨论了，不同路径的影响对你的结论具有决定 性的价值。其它自变量对应变量的解释均是这样进行。

（是否具有统计意义必须得通过统计学检验才可以，根据经验可能具有统计学意义）--------很想知道如何检验合并后的系数显著性，哪里可以找到相关学习资料，赐教为盼。多谢！

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需要用Bootstrap对系数乘积项进行参数估计。Mplus比较方便。