近年来在畅销书中被探讨、几十年来不断被学者们评论的指数法则现象似乎也适用于当前形形色色的相关经济结果，包括金融危机、工业生产，以及企业破产。它甚至还能描述行业结构如何演变。


例如，如果你绘制一条从1970年到2007年全球银行业危机的发生频率，以及用每个受影响国家GDP的四年损失额来衡量的危机强度的曲线，你就能得到一种典型的幂曲线分布模式。


该曲线有一个“短头”：几乎有70次危机，但每次危机的累计损失都小于GDP的15％；然后，曲线急剧下滑形成一条“长尾”：危机的次数变得很少，但规模变得很大（图表1）。


尽管最极端的案例涉及到一些比较小的、欠发达的国家，但同样的分布模式也适用于发达程度更高的国家——而且GDP损失的绝对值也要大得多。地震、森林火灾和电力中断也能产生一种类似的幂曲线分布模式——例如，从1993年到1995年，南加利福尼亚记录到了约7,000次里氏强度2.0～2.5级的小地震，然后，在下降曲线的尾部末端，出现了发生于1994年、里氏强度为6.7级的北岭（Northridge）地震。该曲线凸显出指数法则的一个关键特性：与呈钟形的正态曲线分布（意味着围绕一个平均值，各数值比较均匀地分布。换句话说，具有较短和较细的尾部）相比，幂曲线分布出现极端重大后果的可能性更大。


里面还说了五种分析方法，有兴趣可以去看看



http://china.mckinseyquarterly.com/links/35051