简单看了下，这里每只股票的日收益率应该是完全覆盖所有交易日且连续的。只需要
1. 在每只股票上定位到披露日所在行数i，数据应该已经按交易日升序排列好了
2. 再保留观测[i-150,i+150]共301条
3. 再将数据转置重命名成方便处理的格式，每只股票一条观测
4. 并且将多只股票合并成完整数据集
这样应该就OK了

/*建立数据集*/
data test;
input date : $ 20. stk1 : $ 20.;
cards;
. 000791.SZ
. 甘肃电投
. 2010-7-1
. .
2010-6-21        -9.86
2010-6-22        -9.85
2010-6-23        -9.84
2010-6-24        -9.83
2010-6-25        -9.82
2010-6-28        -9.81
2010-6-29        -9.8
2010-6-30        -9.79
2010-7-1        -9.78
2010-7-2        -9.77
2010-7-5        -9.76
2010-7-6        -9.75
2010-7-7        -9.74
2010-7-8        -9.73
2010-7-9        -9.72
2010-7-12        -9.71
2010-7-13        -9.7
;
run;

/*事件发生日披露的日期赋值给宏变量stkdt1*/
/*并且把该日顺序号赋值给宏变量n*/
data test;
set test;
n=_n_;
if n=3 then
        call symput('stkdt1',stk1);
if input(date,yymmdd10.)=input("&stkdt1.",yymmdd10.) then
        call symput('n',n);
run;

/*根据宏变量n选择所需时间范围的数据*/
data test1;
set test;
where n<=4 or &n.-5<=n<=&n.+5;
run;