首先，本人论文进行了对12个指标的调查，12个指标均为影响工作业绩的指标；
其次，在信度和效度分析完毕后，我想将12个指标压缩到4-6个代表性指标；
问：
   通过聚类分析之后，产生下图：

  Rescaled Distance Cluster Combine

    C A S E      0         5        10        15        20        25

  Label     Num  +---------+---------+---------+---------+---------+

v1   6   ─┬───────┐

v2   7   ─┘       ├─────────┐

v3   8   ─────────┘         ├─────────┐

v4   9   ───────────────────┘         ├───────────────────┐

v5   10   ─────────────────────────────┘                   │

v6   4   ─────────────────────┬─────────────┐             │

v7   5   ─────────────────────┘             │             │

v8   2   ─┬───────────────┐                 ├───┐         │

v9   3   ─┘               ├─────────┐       │   │         │

v10  1   ─────────────────┘         ├───────┘   ├─────────┘

v11  12   ───────────────────────────┘           │

v12  11   ───────────────────────────────────────┘

         这样的话如果我想分为四大类，我是不是就可以视指标v1 v2 v3 v4 v5为一类指标（v6 7为一类；v8 9 10 11为一类；v12为一类），可以为每一类别重新起个指标名称作为新指标进行分析？

多谢！