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1590 4
2009-08-10

描述统计量

N
极小值
极大值
均值
标准差
AGE
5283
8
98
61.85
16.280
INCOME
5398
1
7
3.94
1.845
CARDPROM
6974
2
53
18.92
8.573
NUMPROM
6974
5
174
48.25
22.998
CARDGIFT
6974
0
41
5.47
4.652
TIMELAG
6349
0
48
7.95
6.222
LASTT
6974
120
823
550.43
125.259
FIRSTT
6974
457
8552
2150.03
1146.496
AVGGIFT
6974
1.286
450.000
12.64361
10.657704
TARGET_B
6974
0
1
.48
.500
TARGET_D
6974
0
200
7.48
11.450
Hhomeownr
6974
1
3
1.97
.668
Ggender
6974
1
3
2.35
.584
Ppets
6974
1
2
1.16
.366
Ppcowners
6974
1
2
1.11
.315
有效的 N (列表状态)
4255




   
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2009-8-10 14:44:16
中间有几个方差很大的,我是不是该去除掉以后再进行聚类分析呢》
这个是比较适合TS聚类,还是K聚类呢?
谢谢大家啦
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2009-8-10 16:01:12
顶一个。、。。
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2009-8-10 21:30:07
顶,没有高手指点一下吗
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2009-8-11 09:40:55
建议:
1、先不要想着剔除哪些变量
2、做聚类的时候把该入选的变量都入选上,但是注意共线性的问题,具体到这题就是2个变量专业意义差不多的只入选其中一个
3、你可以TS和K同时做,看看两种方法做出的结果,进行对比,看看其结果的相互支持性和专业解释性来定用那种,具体来讲:先做TS,看看系统建议的是聚几类,然后再用K,K值就定位刚刚TS的聚几类的那个数值。不过要注意,进行K之前,你要先把数据标准化,而TS则不用
希望对你有用
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