请教大家，我的量表涉及为三个大类，分别是：顾客感知价值，顾客满意，和忠诚度。 每个大的分类下各有三到四个子项，用里克特来测量。

现在需要对三个大类之间做相关和回归分析，每个分类里面的各个子项是高度相关的，我的步骤是：

1.先做了信度检测，通过

2.想做主成成分分析，缩减为每个大类只含一个或两个主成分（SPSS生成的新变量），然后用新生成的变量再进行相关和回归分析。
在这个阶段里我的疑问一：这种思路对吗？ 疑问二：做KMO和 Bartlett’s Test 应该对每个大的分类分别进行检验，还是对总体进行检验呢？