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2009-08-10
大家好,我现在完成一个任务,使用12年数据,有10个变量,分析产业成长,因为本人现在只有SPSS的一本书,里面介绍比较详细,希望介绍一种好用方法。不胜感激!!!我看了一会书,怎么老是感觉都是单列数据预测的,如果多列数据呢?
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2009-8-10 19:00:35
不是很复杂啊
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2009-8-10 19:06:39
请你介绍一种方法啊?谢谢
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2009-8-10 19:26:55
先用描述性统计分析各变量 之间的关系,检查各各变量的正态性,用shapiro_wilk,如果变量的P值小于0.001,因此拒绝原假设,反之则接受原假设,第一种情况可能说明各变量不服从正态分布,这可能影响最小二乘法的无偏性。基于现实实证之经验本人,一般都是拒绝原假设的情况,建议你采用非参数回归进行一系列的检验。
△行业产业成长==b0+b1△变量1+ b2△变量2+……+£
考虑到行业产业分布可能的“偏移”性质,你最好取对变量取自然对数,此外,本文的研究中还应加入了若干控制变量:公司规模,企业性质,以及其它一些虚拟变量比如其它行业的成长性或相关行业的成长性等,然后检验
第一:相关性分析
第二:采用加权最小二乘法(WLS),因为它可以避免异方差比(OLS)方法好,共同你还要对回归方程的共线性进行检验,去除共线性强的变量,使得condition index小于等10,这样可以大大减少多重共线性。
第三,为了规避变量不服从正态分布造成的无效参数估计,你对因变量使用RANK排序,使其序列变量代入方程中成为新的因变量,然后进行经济学意义上的解释哈
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2009-8-10 19:43:38
十分谢谢!你可以设置连接,取得奖励。
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